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all.csv
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Valores separados por comas - 16,7 MB - MD5: fd1e2b4029d459f5c29d72970e37d2ec
attribution.tab
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Datos tabulares - 226 B
base.txt
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Texto plano - 960 B - MD5: 96884799b8aa2fdd59772b55e5f50079
bootstrap.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 21,0 KB - MD5: c92e73764de33471e5f7709c0a088cea
build_manifests.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 31,3 KB - MD5: f6062504d592afa1b2c7b4de657ac0da
calibration.csv
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Valores separados por comas - 2,4 KB - MD5: 810178f76d99c62c2e7572fe5b8e4891
calibration_metrics.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 14,0 KB - MD5: 7c8c8daf977d7acb5a7c9879f964ae04
collect_runs.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 27,8 KB - MD5: 09195320a3b599c994a43a8253eccbae
compare_models.csv
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Valores separados por comas - 3,3 KB - MD5: 8b1001db8fdef903bebf834e2f18a196
compare_models.md
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Marcado de texto - 3,5 KB - MD5: 488b310c9f689ad2024dcb3277b869dd
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