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Plastico0_4_depurado.csv
2 abr 2025 - Estudio del rozamiento y flujo del material mediante Modelos de Elementos Discretos en silos de pared ondulada
Valores separados por comas - 11,8 MB - MD5: 0afd94bc4099a76943fc9824bafd12de
Plastico0_5_depurado.csv
2 abr 2025 - Estudio del rozamiento y flujo del material mediante Modelos de Elementos Discretos en silos de pared ondulada
Valores separados por comas - 11,7 MB - MD5: 83b0c5f364cb7da3f476649817267083
Plastico50_3_depurado.csv
2 abr 2025 - Estudio del rozamiento y flujo del material mediante Modelos de Elementos Discretos en silos de pared ondulada
Valores separados por comas - 11,9 MB - MD5: 90e085215a333a75d013d382189b1b42
Automatic discourse markers extractor
Automatic discourse markers extractor
1 abr 2025 - CLARA-FINT: Computational Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification in Financial Narrative
Moreno-Sandoval, Antonio; Porta, Jordi; García Toro, Ana, 2025, "Automatic discourse markers extractor", https://doi.org/10.21950/7UBNGJ, e-cienciaDatos, V1
This work is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. The aim of this task within the project was to create an automatic discourse markers extractor for Spanish. In order to do so, the first step was to apply linguistic annotation on texts containing said markers. The n...
config.json
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
JSON - 913 B - MD5: b90cdec8807596637242cb53638bad42
DataDatos
merges.txt
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
Texto plano - 497,0 KB - MD5: 90ee55b0a9ed9ec4c882c7e194d927ee
DataDatos
pytorch_model.bin
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
Desconocido - 473,3 MB - MD5: ce9997c7ccdf130b39a39fbde467ad4a
DataDatos
readme_en.txt
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
Texto plano - 4,9 KB - MD5: 4272a655374735fc6a158754b882c012
DocumentaciónDocumentation
special_tokens_map.json
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
JSON - 772 B - MD5: e8b1b4e7ef8f9fbfd0d469cf5a59ed31
DataDatos
tokenizer_config.json
1 abr 2025 - Automatic discourse markers extractor
JSON - 1,1 KB - MD5: 601361061aa2ff4f34d68fdb4ed76ef2
DataDatos
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