Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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3.401 a 3.410 de 5.132 Resultados
2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Valores separados por comas - 14,7 KB -
MD5: d519be5e0e45c42bce872f14ecb0939c
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2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Valores separados por comas - 9,5 KB -
MD5: cdc40d590207137c6f738a98d4271d09
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2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Desconocido - 184,4 KB -
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2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Datos tabulares - 31,2 KB
List of participating organizations |
2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Valores separados por comas - 3,6 KB -
MD5: 6f008fb21625191006f7744edea3d7dd
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2 jun 2025 -
Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)
Valores separados por comas - 25,5 KB -
MD5: b61b47516989d22238c3b1368d97ae8c
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28 may 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Lopez-Marcos, Casandra; VICENTE-FERNÁNDEZ, Pilar; Hidalgo-Cobo, Pablo, 2025, "Datos de la investigación: Desinformación en situaciones de emergencia: estudio del caso de las agencias de verificación durante la DANA en España", https://doi.org/10.21950/YEFN2W, e-cienciaDatos, V1
Propósito. Este estudio analiza la actuación de las agencias españolas de verificación ante la desinformación surgida durante la DANA en España en octubre de 2024, evaluando su capacidad para contrarrestar bulos en situaciones de emergencia. Metodología. Se emplea una investigaci... |
Valores separados por comas - 160,0 KB -
MD5: 65fdec5650412adfa5e3897442dcb261
Codificación de la investigación |
Texto plano - 5,7 KB -
MD5: aee7f9bbd98c62fdf067e37112b7f9a6
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27 may 2025 - GRESEL-UAM: Narrativas Financieras y Literatura
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Synthetic datasets generated by Large Language Models", https://doi.org/10.21950/YXP8Q8, e-cienciaDatos, V1
This dataset is the result of the work done in the project GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Li... |
