161 to 170 of 310 Results
Jun 23, 2025 - Strategic Health Communication GEAC
Strategic Health Communication, GEAC, 2035, "COMPREV(P)CANCER Base de Datos del Análisis de Contenido de Prensa Española «representación de la incidencia y mortalidad por cáncer en la prensa española con mayor alcance semanal» Compreven(p)cancer", https://doi.org/10.21950/PX2HFC, e-cienciaDatos, V1
Base de datos de un análisis de contenido y asignación de tópicos latentes (LDA) sobre “representación de la incidencia y mortalidad por cáncer en la prensa española con mayor alcance semanal” |
Jun 23, 2025 - Strategic Health Communication GEAC
Strategic Health Communication, GEAC, 2035, "COMPREV(P)CANCER Base Datos de la red social Facebook", https://doi.org/10.21950/WWRUXN, e-cienciaDatos, V1
Base de datos de la red social Facebook del proyecto COMPREV(P)CANCER |
Jun 23, 2025 - Strategic Health Communication GEAC
Strategic Health Communication, GEAC, 2035, "COMPREV(P)CANCER Base Datos de la red social Instagram", https://doi.org/10.21950/MDHIBC, e-cienciaDatos, V1
Base Datos de la red social Instagram del proyecto COMPREV(P)CANCER |
Jun 23, 2025 - Strategic Health Communication GEAC
Strategic Health Communication, GEAC, 2035, "COMPREV(P)CANCER Base Datos de la red social Twitter/X", https://doi.org/10.21950/VQ0YCZ, e-cienciaDatos, V1
Base Datos de la red social Twitter/X del proyecto COMPREV(P)CANCER |
Jun 19, 2025 - Strategic Health Communication GEAC
Strategic Health Communication, GEAC, 2025, "COMPREV(P)CANCER Base Datos del análisis de los comentarios sobre bronceado fotoprotección y fotoprevención solar en la red social TikTok", https://doi.org/10.21950/PDWDPG, e-cienciaDatos, V2
Base de datos y análisis en el software Atlas.ti de comentarios relacionados con el bronceado y la fotoprevención solar en jóvenes que fueron descargados de publicaciones en la red social TikTok. |
Jun 12, 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Paredes, Maximiliano; Gomez-Rios, Monica-Daniela; Velázquez-Iturbide, J. Ángel; Quiroz Martinez, Miguel Angel, 2025, "Results of an evaluation of students' emotions using augmented reality and artificial intelligence", https://doi.org/10.21950/FZF6YA, e-cienciaDatos, V1
A study was conducted with students using an augmented reality tool called DARA. In this study, students' emotions were collected using both instruments: questionnaire and the Emolive tool. Emolive is a tool that detects emotions through facial recognition. The dataset shows the emotions collected by Emolive and AEQ questionnaire. |
Bouza Garcia, Luis; Sánchez del Vas, Rocío; Oleart, Alvaro; Roch Gonzalez, Juan, 2025, "Advocacy and Alternatives in European Disinformation Regulation (AAEDR): A Multi-Method Dataset (QDA, SNA, DNA, QCA)", https://doi.org/10.21950/M9LVCA, e-cienciaDatos, V1
RECLAIM is a Horizon Europe Project analysing the various expressions of information disorder on today's democracy. The aim of the project is to understand the impact of disinformation in Europe and use the results to advise on policy making, education and actions to react to the negative effect of disinformation on democratic discourse and the bas... |
May 28, 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Lopez-Marcos, Casandra; VICENTE-FERNÁNDEZ, Pilar; Hidalgo-Cobo, Pablo, 2025, "Datos de la investigación: Desinformación en situaciones de emergencia: estudio del caso de las agencias de verificación durante la DANA en España", https://doi.org/10.21950/YEFN2W, e-cienciaDatos, V1
Propósito. Este estudio analiza la actuación de las agencias españolas de verificación ante la desinformación surgida durante la DANA en España en octubre de 2024, evaluando su capacidad para contrarrestar bulos en situaciones de emergencia. Metodología. Se emplea una investigación de carácter cuantitativo, exploratorio y descriptivo mediante un an... |
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Synthetic datasets generated by Large Language Models", https://doi.org/10.21950/YXP8Q8, e-cienciaDatos, V1
This dataset is the result of the work done in the project GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Lingüísticas). This dataset is part of the publication titled "Assessing... |
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Trafalgar Neo4j Database", https://doi.org/10.21950/DXGRTE, e-cienciaDatos, V1
The dataset is part of the project: GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Lingüísticas). This dataset is part of the publication titled "Assessing a Literary RAG System... |
