Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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1 a 10 de 5.018 Resultados
9 oct 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Centeno Alejandre, Natalia; Moreno-Marcos, Pedro Manuel; SERRANO MARIN, MARINA, 2025, "Dataset sintético de construcciones impersonales con ‘tú’ en español: pares de oraciones originales y corregidas", https://doi.org/10.21950/VVAJM1, e-cienciaDatos, V1
El dataset forma parte del proyecto PALABRIA-CM-UC3M (Perfeccionamiento del Aprendizaje de la Lengua mediante Analítica Basada en Reglas Lingüísticas e Inteligencia Artificial), financiado por la Comunidad de Madrid a través del convenio-subvención para el fomento y la promoción... |
9 oct 2025 -
Dataset sintético de construcciones impersonales con ‘tú’ en español: pares de oraciones originales y corregidas
Datos tabulares - 48,3 KB
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9 oct 2025 -
Dataset sintético de construcciones impersonales con ‘tú’ en español: pares de oraciones originales y corregidas
Texto plano - 5,9 KB -
MD5: 1a50e07861eac175a67a6fb98719135e
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9 oct 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Vera Baquero, Fernando Leonardo; Pérez-Quintanilla, Damián; Morante Zarcero, Sonia; Sierra Alonso, Isabel, 2025, "Assessment of atropine and scopolamine in commercial multigrain cereal-based baby products using UHPLC-TQ-MS/MS and solid phase extraction with MCM-41 mesostructured silica as sorbent", https://doi.org/10.21950/1LSVLR, e-cienciaDatos, V1
A sample preparation procedure for the analysis of tropane alkaloids (atropine and scopolamine) in multigrain cereal-based baby products (MGBP) has been optimized in this study. The protocol was based on a solid-liquid extraction, followed by purification by solid-phase extractio... |
Hoja de cálculo MS Excel - 5,4 MB -
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Texto plano - 3,6 KB -
MD5: 358ad133bcb8a7392d1a93cb944f46d1
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Adobe PDF - 3,5 MB -
MD5: 99cf395396a6e992fb9620683ba0d816
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8 oct 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Centeno Alejandre, Natalia; Moreno-Marcos, Pedro Manuel; SERRANO MARIN, MARINA, 2025, "Dataset sintético de construcciones con gerundio de posterioridad en español: pares de oraciones originales y corregidas", https://doi.org/10.21950/S9FUPD, e-cienciaDatos, V1
El dataset forma parte del proyecto PALABRIA-CM-UC3M (Perfeccionamiento del Aprendizaje de la Lengua mediante Analítica Basada en Reglas Lingüísticas e Inteligencia Artificial), financiado por la Comunidad de Madrid a través del convenio-subvención para el fomento y la promoción... |
Datos tabulares - 26,5 KB
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Texto plano - 5,6 KB -
MD5: 51459088d2175715b2f9bbd4365ca00e
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