Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
120.467 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

291 a 300 de 1.851 Resultados
Raw_Data_For_EIS_plots.xlsx
18 nov 2024 - Datos fuente para el artículo "Performance constraints of high temperature polymer electrolyte fuel cells by varying the Pt/C ratio of the catalyst"
Hoja de cálculo MS Excel - 53,9 KB - MD5: 62b8f678d0bd0760555513eeb4ce7d5e
Raw_Data_For_Polarization_Curve_Plots.xlsx
18 nov 2024 - Datos fuente para el artículo "Performance constraints of high temperature polymer electrolyte fuel cells by varying the Pt/C ratio of the catalyst"
Hoja de cálculo MS Excel - 16,6 KB - MD5: d95eab9e3cada5b1bcec6e3a1fc2d1d2
readme-en.txt
18 nov 2024 - Datos fuente para el artículo "Performance constraints of high temperature polymer electrolyte fuel cells by varying the Pt/C ratio of the catalyst"
Texto plano - 2,9 KB - MD5: d579b22c31b12bfe108909d0c6504766
readme-es.txt
18 nov 2024 - Datos fuente para el artículo "Performance constraints of high temperature polymer electrolyte fuel cells by varying the Pt/C ratio of the catalyst"
Texto plano - 3,8 KB - MD5: cbf114ed4b4e42eb2e8133f60206202f
Aplicación del juego ubicuo con realidad aumentada en Educación Primaria
15 nov 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Sáez López, Jose Manuel; Mª Luisa Sevillano García; Mª Angeles Pascual Sevillano, 2024, "Aplicación del juego ubicuo con realidad aumentada en Educación Primaria", https://doi.org/10.21950/HAE8XF, e-cienciaDatos, V1
La inmersión de la realidad aumentada (RA) propicia la coexistencia de objetos virtuales y entornos reales que permiten la experimentación con fenómenos que no son posibles en el mundo real. La realidad aumentada está generando una nueva oportunidad de crecimiento de la ubicuidad...
apli_juego ubic_CO.xlsx
15 nov 2024 - Aplicación del juego ubicuo con realidad aumentada en Educación Primaria
Hoja de cálculo MS Excel - 9,1 KB - MD5: 50013904cd6f925f7b2dc3168f0f8236
graficos_GPS_RA_ENG.xlsx
15 nov 2024 - Aplicación del juego ubicuo con realidad aumentada en Educación Primaria
Hoja de cálculo MS Excel - 14,2 KB - MD5: 52320877e1d7586cf27e12103044434e
readme_es.txt
15 nov 2024 - Aplicación del juego ubicuo con realidad aumentada en Educación Primaria
Texto plano - 3,6 KB - MD5: 547069ac2f471f94ebd7f119bc7896c3
El robot M Bot para el aprendizaje de coordenadas cartesianas en Educación Secundaria.
15 nov 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Saéz López, Jose Manuel; Buceta Otero, Rogelio, 2024, "El robot M Bot para el aprendizaje de coordenadas cartesianas en Educación Secundaria.", https://doi.org/10.21950/XAKUBK, e-cienciaDatos, V1
Esta investigación resalta las interacciones y procesos pedagógicos en el uso educativo de robótica y programación visual por bloques en matemáticas, en la etapa de Educación Secundaria. Partiendo de conceptos y prácticas computacionales, se integran actividades prácticas y diver...
excel_mbot_rogelio.xlsx
15 nov 2024 - El robot M Bot para el aprendizaje de coordenadas cartesianas en Educación Secundaria.
Hoja de cálculo MS Excel - 18,2 KB - MD5: bfe6baf8fffb23d7be71262bba9aac36
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.