Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
118.860 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1.611 a 1.620 de 1.847 Resultados
Zim MMP-9 LNCaP-02.jpg
Zim MMP-9 LNCaP-02.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 92,0 KB - MD5: f7d2cfb1f8b03cf19cb1da549f35a2c4
Zim MMP-9 PC3-01.jpg
Zim MMP-9 PC3-01.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 108,9 KB - MD5: 364434e32a8c98916124eaec803f81ab
Zim MMP-9 y MMP-2 LNCaP-03.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 LNCaP-03.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 103,5 KB - MD5: c8debb7e59e3b22543aee7f61f3de770
Zim MMP-9 y MMP-2 LNCaP-04.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 LNCaP-04.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 97,6 KB - MD5: d2072a7e8a30df909e0487e9d8ce0fb3
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-02.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-02.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 114,8 KB - MD5: 607851ad6d1d4c484d5075e1a8639855
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-03.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-03.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 106,0 KB - MD5: edfc20712e34e6fe9bf74b02c1b6d746
Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
6 feb 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2024, "Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/YDVJ51, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua...
corpus-textual-administracion-anotado.zip
6 feb 2024 - Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Archivo ZIP - 1,9 MB - MD5: 0f28395e7721c9a8740d52a566be520c
Nombre: corpus-textual-administracion-anotado. Contenido: Anotación manual de los rasgos textuales (apartados, títulos y contenidos) y léxicos (fraseología) de un corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Forma...
corpus-textual-administracion.zip
6 feb 2024 - Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Archivo ZIP - 470,7 KB - MD5: 6c85e494e42fa0d495c111239fd6685f
Datos
Nombre: corpus-textual-administracion. Contenido: Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Formato: Texto plano (.txt) en una carpeta .zip. Idioma: Español. Versión: 1
readme-en.txt
6 feb 2024 - Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 9,3 KB - MD5: 42b204d4fb6fb214e4a0bde54c003f7f
Documentación
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.