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17 jul 2023 -
Processing and surface modification of titanium open cell porous structures for PEM fuel cell bipolar plates
Texto plano - 14,1 KB -
MD5: c2ec46d0d7510abbaa531cb22231747a
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17 jul 2023 -
Processing and surface modification of titanium open cell porous structures for PEM fuel cell bipolar plates
Texto plano - 12,1 KB -
MD5: ae82f240f493ba11e03a3400fc31733a
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Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Sao Tome and Principe (Portuguese Africa)", https://doi.org/10.21950/GGXTJH, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Sao Tome and Principe (Portuguese Africa) |
14 jul 2023 -
Federico-Tena World Population Historical Database : Sao Tome and Principe (Portuguese Africa)
Adobe PDF - 262,7 KB -
MD5: 24bfd612feb7b1f9b162947394413283
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14 jul 2023 -
Federico-Tena World Population Historical Database : Sao Tome and Principe (Portuguese Africa)
Hoja de cálculo MS Excel - 17,0 KB -
MD5: 0cf346555bf53f85fa137f5fcc241723
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Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : St. Helena", https://doi.org/10.21950/ST0ST6, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: St. Helena |
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Adobe PDF - 188,8 KB -
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Hoja de cálculo MS Excel - 16,3 KB -
MD5: 8355ae08d8d32f5106cff2817c1c6f90
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10 jul 2023 - Universidad de Alcalá
Magaz-Molina, Jorge, 2023, "Geo-referenced census of fossil fuel power stations in South-West Europe", https://doi.org/10.21950/ZWTLXO, e-cienciaDatos, V1
This work is part of the research project «The image of the National Institute of Industry in the territory: Cartography and landscape of industry» funded by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities 2019-2022 (Ref. PGC2018-095261-B-C22). The research project w... |
Valores separados por comas - 156,0 KB -
MD5: 2eb2a690778c0ccd5e3ab6e3b5c8bff4
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