Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
94.479 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1.161 a 1.170 de 1.521 Resultados
ESBA12012-002.mp4
30 mar 2023 - Grupo de 3 informantes. (San Jorge Alor). Familia y ocio
Vídeo MPEG-4 - 641,1 MB - MD5: 566676aea9af4de3a1b6a08ca1377df2
ESBA12012-002.ogg
30 mar 2023 - Grupo de 3 informantes. (San Jorge Alor). Familia y ocio
Audio OGG - 12,3 MB - MD5: 0700c038894f3c6f93695c6923335350
ESBA12012-002.wav
30 mar 2023 - Grupo de 3 informantes. (San Jorge Alor). Familia y ocio
Audio Waveform - 65,9 MB - MD5: db6ba7fb58d55d717b74dc4d7ed6ea93
ESBA12012T-002.wav
30 mar 2023 - Grupo de 3 informantes. (San Jorge Alor). Familia y ocio
Audio Waveform - 98,9 MB - MD5: b4208859c825fe00c39faf6b7ded15b6
Audio de grabadora de alta densidad
readme-ESBA12012-002.txt
30 mar 2023 - Grupo de 3 informantes. (San Jorge Alor). Familia y ocio
Texto plano - 9,4 KB - MD5: 444984a1ecdb12dc167303cf3a106c07
ESBA12013T-001-amplificado.ogg
30 mar 2023 - Gloria. (Santo Domingo de Guzmán). La lengua
Audio OGG - 23,7 MB - MD5: deac4c8764862ae18750982bb831a48a
ESBA12013T-001-amplificado.wav
30 mar 2023 - Gloria. (Santo Domingo de Guzmán). La lengua
Audio Waveform - 157,7 MB - MD5: 30c518e1f74abe038c9dbfd6242bc30c
Audio de grabadora de alta densidad
ESBA12013T-001.wav
30 mar 2023 - Gloria. (Santo Domingo de Guzmán). La lengua
Audio Waveform - 157,7 MB - MD5: 6025633fe39308a80810b6627b965036
Audio de grabadora de alta densidad
readme_ESBA12013-001.txt
30 mar 2023 - Gloria. (Santo Domingo de Guzmán). La lengua
Texto plano - 8,6 KB - MD5: 3d2754f2f929fd75027bd990c08aca1a
ESBA12013T-002-amplificado.ogg
30 mar 2023 - Gloria. (Santo Domingo de Guzmán). La vida de antes
Audio OGG - 21,5 MB - MD5: 200b004020a3e3d9f3091aa47b8d38ca
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.