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Jan 9, 2026 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Miguel Bernabé, 2026, "Future Work Self, Proactive Career, Resilience and Academic Passion Undergraduate Students", https://doi.org/10.21950/9FNWXO, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains responses from 802 undergraduate students (ages 18–27; M = 23.2, SD = 2.7) who participated in a study examining the mediating role of academic passion and resilience in the relationship between future work self and proactive career behavior. The dataset includes sociodemographic information (age, gender, university), as well... |
Nov 17, 2025 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Santoveña Casal, Sonia; Fernández Pérez, Mª Dolores, 2025, "Relevance of E-Participation in the state health campaign in Spain: #EstoNoEsUnJuego / #ThisIsNotAGame dataset", https://doi.org/10.21950/8OISBZ, e-cienciaDatos, V1
El afrontamiento de la emergencia sanitaria provocada por la COVID-19 obligó a las administraciones públicas en España a colaborar con diversas redes como medio para promover sus campañas entre la ciudadanía. Esta investigación tiene como objetivo analizar la e-participación de la ciudadanía digital, centrando la atención en la campaña sanitaria es... |
Oct 27, 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Garcia Zapata, Juan Manuel; Torres, B.; Rams, Joaquin, 2025, "Synergization of LPBF shell‑infll lattice structures: experimental and modelling", https://doi.org/10.21950/LSHS4D, e-cienciaDatos, V1
This study aims to analyse the synergization between the shell and the lattice structure through compression testing and fnite element modelling (FEM), evaluating how diferent shell thicknesses and strut sizes contribute to the mechanical response of the integrated structures. Shell contribution was compared with that of the strut to examine where... |
Oct 3, 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Casado-Hidalgo, Gema; Cordo del Álamo, Ruben; Pérez-Quintanilla, Damián; Morante Zarcero, Sonia; Gomara, Belen; Ramos Gonzalez, Maria De Lourdes; Sierra Alonso, Isabel, 2025, "Fast and green methodology based on miniaturised liquid–liquid extraction with a hydrophobic natural deep eutectic solvent of opium alkaloids from poppy seed beverages", https://doi.org/10.21950/9ZM8SD, e-cienciaDatos, V1
Currently, the development of environmentally friendly analytical methodologies is a challenge for analytical chemistry. Therefore, the search for solvents to extract analytes of interest from complex matrices has progressed considerably in recent years. In the present work, 15 hydrophobic natural deep eutectic solvents (HNADES) consisting of a mix... |
Sep 29, 2025 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Betancor Nuez, Gomer; Mártínez López, Miguel ángel; Roberto Sánchez Gómez, 2025, "DINAMOVES — Dinámicas de Movimientos: Redes, Coaliciones y Debates Internos de Movimientos Sociales (España, 2006-2023)/ Movement Dynamics: Networks, Coalitions, and Internal Debates within Social Movements (Spain, 2006–2023)", https://doi.org/10.21950/IMDROP, e-cienciaDatos, V1
Este conjunto de datos documenta y analiza las dinámicas internas de los movimientos sociales en España, articulando organización, debates, alianzas, repertorios de acción, oponentes, institucionalización, represión e impactos. La unidad de registro son noticias/episodios codificados manualmente a partir de prensa alternativa y militante —principal... |
Sep 24, 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Vidal Duarte, Nora; VENTURA SANCHEZ-HORNEROS, MARIA; Fernando Martínez Castillejo; Melero, Juan Antonio, 2025, "Replication Data for MgO-based catalysts for selective delignification of lignocellulosic waste and carboxylic acids production under mild hydrothermal conditions", https://doi.org/10.21950/SGTY6W, e-cienciaDatos, V1
Lignocellulosic biomass offers a sustainable alternative to traditional raw materials. However, its complex structure, and particularly the presence of lignin, presents a significant challenge for its conversion into valuable products. This study explores the catalytic performance of magnesium oxide (MgO) based materials for the selective delignifi... |
Sep 11, 2025 - Universidad de Alcalá
García-Abad Alonso, Juan-Javier, 2025, "Distribución geográfica de plantas vasculares en las Unidades neógenas orientales de la Depresión del Tajo (centro de la península Ibérica, España). Versión 1", https://doi.org/10.21950/RQ9QQE, e-cienciaDatos, V2
En relación con el necesario avance de la cartografía de plantas vasculares que permita mejorar el conocimiento de distribuciones equilibradas en cuadrículas UTM de 10×10 km, se comentan las campañas florísticas efectuadas por el autor desde principios del S. XXI (básicamente, desde octubre de 2008 hasta junio de 2024) en la región natural situada... |
Aug 21, 2025 - Universidad Politécnica de Madrid
Simon Rojo, Marian, 2025, "Balance Autoabastecimiento Legumbres Comunidad Madrid = Pulses self-supply potential in Madrid Region", https://doi.org/10.21950/CCF03Y, e-cienciaDatos, V1
Assessment of the food (pulses) self-sufficiency supply capacity in the Comunidad de Madrid (Spain) with different dietary and distribution scenarios. The dataset is detailed at the municipal level, providing the number of people in each municipality that could meet their food (pulses) needs considering a) the average legume intake and b) the dieta... |
Jul 24, 2025 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Jurado-Guerrero, Teresa; Fernandez-Lozano, Irina; Castellanos-Serrano, Cristina; Aragón Martínez, Violeta; Dominguez-Folgueras, Marta; Bogino, Victoria, 2025, "CLASSPARENT", https://doi.org/10.21950/NVQHLU, e-cienciaDatos, V2
Proyecto coordinado del plan nacional I+D_CLASSPARENT_PID2020-119339GB-C21, financiado por la Agencia Estatal de Investigación de España. Este proyecto tiene por título "Sesgos de clase en los cuidados infantiles y el trabajo doméstico: prácticas y políticas" (01/09/2021-31/05/2025). El Subproyecto UNED ha analizdo "La división del trabajo remunera... |
Redondo García, Alejandro; Bachiller, Margarita, 2025, "Códigos TFM e Investigación Posterior - Alejandro Redondo García", https://doi.org/10.21950/9UF1EB, e-cienciaDatos, V1
Códigos Deep Learning (entrenamiento y predicción) de un clasificador de la gravedad de lesiones orales - TFM Alejandro Redondo García. En los ficheros encontramos dos carpetas (si seleccionamos la visualización del árbol en la web). 1. Codigo_InvestigacionPosteriorTFM. Esta carpeta contiene lo siguiente: archivo ClasificadorLesionesOrales_CrossVal... |
