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attitude_certainty_and_doping.sav
15 sept 2022 - The relationship between attitudes towards doping and behavioural intentions to dope: The role of attitude certainty
Binario SPSS - 88,7 KB - MD5: 736083f4c22e7f465ede340a9f569ae0
DataDatos
Database corresponding to the study of the relationship between attitudes towards doping, attitude certainty and behavioural intentions to dope
adjustPL.mat
6 may 2022 - Numerical dataset for the performance of acess-point selection techniques for Cell-free Non-coherent Massive SIMO based on Differential M-ary PSK
Datos MATLAB - 6,8 MB - MD5: 56062531de83f0bb605311da8fa392bd
DataDatos
NOTadjustPL.mat
6 may 2022 - Numerical dataset for the performance of acess-point selection techniques for Cell-free Non-coherent Massive SIMO based on Differential M-ary PSK
Datos MATLAB - 7,0 MB - MD5: c2d32a9506e58ed4f1de9dbfb472a5df
DataDatos
2021-11-03_Hybrid-Coherent-And-Non-Coherent_Lopez-Morales-Manuel-Jose_figure-3-Matlab.fig
3 nov 2021 - Matlab Figures of the article "Differential Data-Aided Channel Estimation for Up-Link Massive SIMO-OFDM"
Figura MATLAB - 40,5 KB - MD5: 64ae402e332469a6422af21cc05624eb
DataDatos
2021-11-03_Hybrid-Coherent-And-Non-Coherent_Lopez-Morales-Manuel-Jose_figure-4-Matlab.fig
3 nov 2021 - Matlab Figures of the article "Differential Data-Aided Channel Estimation for Up-Link Massive SIMO-OFDM"
Figura MATLAB - 69,8 KB - MD5: db3df04ea401133f418c87177a9f6f1f
DataDatos
2021-11-03_Hybrid-Coherent-And-Non-Coherent_Lopez-Morales-Manuel-Jose_figure-5-Matlab.fig
3 nov 2021 - Matlab Figures of the article "Differential Data-Aided Channel Estimation for Up-Link Massive SIMO-OFDM"
Figura MATLAB - 41,3 KB - MD5: ea95e73edff5f218a4dfc1265b6d10b4
DataDatos
2021-11-03_Hybrid-Coherent-And-Non-Coherent_Lopez-Morales-Manuel-Jose_figure-7-Matlab.fig
3 nov 2021 - Matlab Figures of the article "Differential Data-Aided Channel Estimation for Up-Link Massive SIMO-OFDM"
Figura MATLAB - 32,9 KB - MD5: 7aaf0152322f18bf4b0c642ac0220d82
DataDatos
Fraxinus.csv
2 nov 2021 - Introducing climwin package of R to dendrochronologists
Valores separados por comas - 868 B - MD5: 0ff5cb6b8c029274d77a21ee3b2bcc31
RingWidths.csv
2 nov 2021 - Introducing climwin package of R to dendrochronologists
Valores separados por comas - 5,3 KB - MD5: 373ed69bf07f9d661540058dc20886a3
River flow.csv
2 nov 2021 - Introducing climwin package of R to dendrochronologists
Valores separados por comas - 12,5 KB - MD5: 69fc24461c433d13ca92b9a831c47f1d
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