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Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-02.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-02.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 114,8 KB - MD5: 607851ad6d1d4c484d5075e1a8639855
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-03.jpg
Zim MMP-9 y MMP-2 PC3-03.jpg
7 feb 2024 - Induction of more aggressive tumoral phenotypes in LNCaP and PC3 cells by serum exosomes from prostate cancer patients.
Imagen JPEG - 106,0 KB - MD5: edfc20712e34e6fe9bf74b02c1b6d746
fraseologia-lenguaje-claro-artext.tab
6 feb 2024 - Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa
Datos tabulares - 343 B
Nombre: fraseologia-lenguaje-claro-artext. Contenido: Adaptación a las recomendaciones de lenguaje claro de una selección de fraseología correspondiente a cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Formato: Microsoft Excel versión 16.81. Idioma:...
readme-en.txt
6 feb 2024 - Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa
Texto plano - 8,9 KB - MD5: 76ac753bf6547459ee3047e60c99bdce
Documentation
readme-es.txt
6 feb 2024 - Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa
Texto plano - 9,5 KB - MD5: 4cad215daeaf7e52c4b414e1258131cf
Documentation
readme-en.txt
6 feb 2024 - Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 7,8 KB - MD5: 242b7dea0b1527493be242781eedd8c4
Documentación
readme-es.txt
6 feb 2024 - Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 8,5 KB - MD5: 244f1fd1cdbd0c865d50afc4f2ca48a7
Documentación
readme-en.txt
6 feb 2024 - Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 8,3 KB - MD5: c6a93238c738c8c4b3730712f462cf48
Documentación
readme-es.txt
6 feb 2024 - Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 9,0 KB - MD5: 001c190e9ff57907947f6e1a7f6e02fc
Documentación
readme_RPv2.txt
6 feb 2024 - RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.
Texto plano - 6,2 KB - MD5: 1e0f7d9a5373633c0900b3f036c2e93b
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