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17 feb 2026 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Pastor Vargas, Rafael; Concejal, David; del Corte Valiente, Antonio, 2026, "Métricas de centralidad basadas en ACI IoT Network Traffic Dataset 2023", https://doi.org/10.21950/8MAAX7, e-cienciaDatos, V1
Los datos recogidos en este dataset representan las métricas de centralidad asociadas al grafo que representa una red de comunicaciones de dispositivos IoT. La estructura de la red se ha inferido a parir de ACI IoT Network Traffic Dataset 2023, preparado por Internet of Things Re...
Valores separados por comas - 63,7 MB - MD5: 275772e167721c10ef271d1f6354d5d7
Los campos están declarados en la primera fila y se usa el ';' como separador de campos debido a la existencia de valores numéricos con decimales que separan la parte entera y la decimal con una coma.
Texto plano - 6,9 KB - MD5: 7c2db345558956d9ae3cad43530cf770
Full Dataset Description
Texto plano - 7,7 KB - MD5: a823cd703e361c699e37cda67a58cf0f
Descripción completa del dataset
Youth ActivismsEmbargado
28 ene 2026 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Benedicto, Jorge, 2026, "Youth Activisms", https://doi.org/10.21950/WXUGEF, e-cienciaDatos, V2
Esta investigación está centrada en el estudio y análisis de los activismos juveniles, de sus características, significados y transformaciones, situando a los jóvenes en el centro del proceso investigador. En vez de partir de definiciones externas sobre a que llamamos política o...
28 ene 2026 - Youth Activisms
Texto plano - 5,3 KB - MD5: 330577e6585563435f90aa1d5a1b2bac
23 ene 2026 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Sernández Iglesias, Daniel; Tobarra, Llanos; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael; Vidal Balboa, Pedro; Sarraipa, Joao, 2026, "Smart Rural IoT Lab - Dataset de Tráfico Benigno IoT # Fase 2 #", https://doi.org/10.21950/RC45FM, e-cienciaDatos, V1
El dataset contiene exclusivamente tráfico de red benigno, capturado durante el funcionamiento normal del Smart Rural IoT Lab, sin inyección de ataques ni generación de tráfico malicioso. Está compuesto por 19 sesiones de captura independientes, correspondientes a diferentes jorn...
Texto plano - 473 B - MD5: 3269cb043e89371846e8a45618e51be1
Texto plano - 472 B - MD5: 7ba1a44712cab053872c997ccc68947f
Texto plano - 473 B - MD5: 6f1dcc2e8a5490c7fc7da31c76d18105
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