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medicion-acceso-abierto_REBIUN_2020_estudio2021_v01.txt
6 oct 2021 - Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2016-2020)
Texto plano - 33,4 MB - MD5: 2105996e0bacaefa87e93984ed8b8f1e
DataDatos
Año 2020
medicion-acceso-abierto_REBIUN_2019_estudio2021_v01.txt
6 oct 2021 - Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2016-2020)
Texto plano - 29,7 MB - MD5: b0e24d60e13911d81f9f0e247b4dd2b7
DataDatos
Año 2019
medicion-acceso-abierto_REBIUN_2018_estudio2021_v01.txt
6 oct 2021 - Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2016-2020)
Texto plano - 26,6 MB - MD5: 5b133cc6affcd6cfef3040ac6ebf6b15
DataDatos
Año 2018
medicion-acceso-abierto_REBIUN_2017_estudio2021_v01.txt
6 oct 2021 - Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2016-2020)
Texto plano - 25,3 MB - MD5: be5a09f8465ee929966b68ff4c7eb6ad
DataDatos
Año 2017
medicion-acceso-abierto_REBIUN_2016_estudio2021_v01.txt
6 oct 2021 - Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2016-2020)
Texto plano - 23,8 MB - MD5: 3d3238b902b3299f885c15474fd578ac
DataDatos
Año 2016
ForStella.mp3
9 sept 2021 - For Stella - Cornelius Cardew
Audio MP3 - 58,4 MB - MD5: 8c2c97396171849aa9a1ebbdadb637fb
forStellaSupercolliderProgram.txt
9 sept 2021 - For Stella - Cornelius Cardew
Texto plano - 897 B - MD5: 57c0da9bec32d783642c11368f66331e
README_forStella.txt
9 sept 2021 - For Stella - Cornelius Cardew
Texto plano - 5,8 KB - MD5: 051acc865a7991aae3047a090317816b
derecho-familia_vilella-llop_2021_grafica-1_v01.JPG
derecho-familia_vilella-llop_2021_grafica-1_v01.JPG
9 sept 2021 - Hacia un nuevo modelo de Derecho de Familia: Análisis de las figuras y herramientas emergentes
Imagen JPEG - 35,8 KB - MD5: 38309584322a530c3750e61c5f2b642a
derecho-familia_vilella-llop_2021_grafica-2_v01.JPG
derecho-familia_vilella-llop_2021_grafica-2_v01.JPG
9 sept 2021 - Hacia un nuevo modelo de Derecho de Familia: Análisis de las figuras y herramientas emergentes
Imagen JPEG - 44,5 KB - MD5: 864b8c5f4727f95068c1ae179fa8581e
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