El objetivo principal de CLARA-FINT fue describir la estructura de los informes financieros para permitir la comparación del contenido. Por ello, nuestra aproximación a la simplificación implicó, sobre todo, un discurso y una estructura sintáctica claros, y no solo un vocabulario básico. Se han recopilado nuevos textos para aumentar tanto el tamaño como, especialmente, la variedad del corpus FinT-esp. Un corpus más completo y variado ha permitido desarrollar modelos de lenguaje financiero en español.

Se han recopilado nuevos textos para aumentar tanto el tamaño como, especialmente, la variedad del corpus FinT-esp. Un corpus más completo y variado ha permitido desarrollar modelos de lenguaje financiero en español.

Un segundo objetivo específico fue la participación en tareas compartidas de evaluación dentro del marco de los Workshops on Financial Narrative Processing y MultiLing Financial Summarisation, organizados por los investigadores de UCREL – Lancaster. Esto ha permitido la inclusión de textos en español en las competiciones de resumen automático y la detección de causa y efecto. Un tercer objetivo fue avanzar en el conocimiento de la narrativa financiera, tanto desde una perspectiva económica como lingüística. La valiosa cantidad de datos recopilados ha constituido una fuente significativa para la elaboración de léxicos especializados o glosarios de términos financieros, así como para la publicación de estudios sobre las características del discurso financiero, sus formas de organizar la información y la argumentación. Este conocimiento puede tener impacto en disciplinas aplicadas del lenguaje, como la Traducción o la Comunicación.

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1 abr 2025
Moreno-Sandoval, Antonio; Porta, Jordi; García Toro, Ana, 2025, "Automatic discourse markers extractor", https://doi.org/10.21950/7UBNGJ, e-cienciaDatos, V1
This work is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. The aim of this task within the project was to create an automatic discourse markers extractor for Spanish. In order to do so, the first step was to apply linguistic annotation on texts containing said markers. The n...
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